Олег Свидченко на Byte & Oil Conf 2023

Особенности машинного обучения в нефтегазовой отрасли

Искусственный интеллект

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Интересно, отличается ли ML в промышленности от того же финтеха или ретейла? Какие подводные камни существуют именно в нефтегазе? На своем личном опыте автор раскрывает особенности применения машинного обучения в отрасли.

Целевая аудитория

Руководители среднего звена, IT-специалисты, специалисты в области Data Science.

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

Доклад посвящен особенностям и специфике решения задач в нефтегазовой отрасли при помощи машинного обучения.
Во время доклада мы поговорим обо всем и сразу:
* Обсудим особенности машинного обучения в нефтегазовой отрасли;
* Рассмотрим несколько реальных кейсов применения машинного обучения в отрасли;
* Поговорим о том, как устроен процесс разработки решений на основе МО в крупной промышленной компании.

Данный доклад является обзорным и основывается преимущественно на личном опыте докладчика.

Олег Свидченко

Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности»

Chief Data Scientist в Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». Ранее работал в JetBrains Research (прошел путь от Junior до Senior). Аспирант в НИУ ВШЭ СПб. Лауреат премии им. Ильи Сегаловича.

Основным направлением работы является обучение с подкреплением (несколько публикаций на workshop'ах и в competition book'ах NeurIPS), однако также занимается и другими направлениями машинного обучения.

Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности»

Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности» — первый национальный центр индустриального искусственного интеллекта (ИИ) в России. Ассоциация совместно с индустриальными и научными партнерами поддерживает инициативы в области академических, поисковых и прикладных исследований, научного образования, внедрения и распространения ИИ.