Мнение Программного комитета о докладе
Практический гайд по использованию методов машинного обучения в своих проектах. Что, как, зачем.
Доклад принят в программу конференции
Практический гайд по использованию методов машинного обучения в своих проектах. Что, как, зачем.
Обучение с подкреплением (RL) получило широкое распространение благодаря прорывным результатам в играх: победа над чемпионом мира в игру Go, победа в компьютерной игре Dota 2 против профессиональной команды. Однако о применении RL в сложных промышленных системах известно не так много.
В докладе мы рассмотрим такие известные кейсы, а также расскажем о том, для решения каких задач нашей отрасли мы разрабатываем технологии Искусственного интеллекта на основе RL и какие инструменты используем для мониторинга, хранения и визуализации информации, получаемой по мере обучения таких моделей. Обсудим, с какими сложностями приходится сталкиваться при реализации таких алгоритмов, а также о перспективных направлениях исследований.
Занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения и технологий ИИ.
НИИгазэкономика (Газпром)
Искусственный интеллект
Профессиональная IT-конференция разработчиков в нефтегазовой отрасли
Варианты участия
Офлайн-участие
Стоимость конференции постоянно растет — чем ближе к мероприятию, тем дороже.
Текущая стоимость билета — 52000 ₽
Онлайн-участие
Все потоки с докладами (но не потоки с митапами) будут транслироваться нами онлайн.
Текущая стоимость билета — 26000 ₽
Корпоративное участие (от 10 билетов)
Для заказа от 10 билетов на очное или онлайн-участие, свяжитесь с нами по partners@ontico.ru.
Передумали покупать?
Расскажите, почему
Благодарим вас за ответ!
Профессиональная IT-конференция разработчиков в нефтегазовой отрасли