Профессиональная IT-конференция разработчиков в нефтегазовой отрасли

В докладе расскажу про опыт создания информационной системы для мониторинга работы фонда скважин и скважинного оборудования с помощью продвинутых алгоритмов анализа данных, классических методов нефтяного инжиниринга, а также применения гибридных подходов. Созданная интеллектуальная система позволила автоматизировать бизнес-процесс по контролю добычи нефти на активах группы компаний ПАО «Газпром нефть» с различными условиями эксплуатации, поэтому имеется широкий список преодоленных вызовов — от создания единой и устойчивой системы поставки данных в режиме реального времени до реализации уникальных гибридных подходов по созданию цифровых двойников.

Приведем примеры реализаций различных комбинаций физических моделей и методов машинного обучения — гибридный подход. Рассмотрим различные способы объединения двух методов решения задач нефтяного инжиниринга. Сделаем выводы насчет области применения различных подходов и обоснованном тестировании полученных моделей.