Мнение Программного комитета о докладе
Если вы только собираетесь запустить проект с машинным обучением и не хотите ходить по граблям или если уже работаете с сейсморазведкой — этот доклад для вас.
R&D AI-алгоритмов от MVP до продукта. Проблемы и пути решения на примере задач интерпретации данных сейсморазведки
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Data analyst, Product owner, Product manager, Programmers (ML, C++, etc.).
Тезисы
На примере этапа R&D-алгоритмов Computer Vision будет рассказано о проблемах, с которыми сталкиваются разработчики при переходе от прототипа к продукту. Анализ большого объема разнородной информации (патенты, статьи, выступления и т.д.) и низкий процент успеха при проверке на гипотезах, проблемы геофизической специфики и их решение, ограничения имплементации прототипов в коммерческий продукт, особенности разработки методик применения и препятствия к продвижению высокотехнологичных продуктов на рынке.
Доклад направлен на обмен опытом между специалистами R&D-подразделений разработчиков ПО для задач поиска, разведки и разработки месторождений нефти и газа.
Генеральный директор ГридПоинт Дайнамикс. 18 лет в нефтегазовой сфере, из них 10 — в IT. Более 50 публикаций и выступлений, 2 патента.
ГридПоинт Дайнамикс
Компания является лидером в РФ в части разработки и технической поддержки программных продуктов в области поиска, разведки и разработки месторождений нефти и газа. Также является одним из лидеров на международном рынке в части развития алгоритмов на основе ИИ в геофизике.
Видео
Другие доклады секции
Искусственный интеллект
