Профессиональная IT-конференция разработчиков в нефтегазовой отрасли

Byte & Oil — прикладная конференция, направленная на обмен опытом в сфере IT, полученным в процессе решения технических задач и разработки продуктовых решений в нефтегазовой отрасли.

2

дня

1000

участников

60+

докладов

5+

треков

Мы сформировали площадку для обмена практическим опытом между разработчиками и управленцами цифровых и IT-подразделений нефтегазовых компаний, вендоров и интеграторов

Фото работы над целями
Фото работы над целями

С помощью IT-сообщества мы разработали системы адаптации технологий и методологий из интернет-сферы для использования в нефтегазовой сфере, нашли темы и пространства для коллаборации и совместной разработки

Аудитория конференции

  • Разработчики
  • DevOps-инженеры
  • DataScience-инженеры
  • QA-инженеры
  • IT-архитектори
  • IoT-инженеры
  • Продакт-менеджеры

Тематика конференции

  • Масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры
    • Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых архитектур, примеры работающих решений. Монолитные, микросервисные и сервис-ориентированные архитектуры;
    • Кейсы решения проблем с нестандартными требованиями и условиями, вытекающими из специфики отрасли;
    • Проектирование систем критической инфраструктуры с учетом требований регуляторов;
    • Алгоритмы работы, системы массового обслуживания;
    • Вертикальное и горизонтальное масштабирование;
    • Российские разработки: быстрые веб‐сервера, application‐сервера, шаблонизаторы, системы мониторинга;
    • Круглый стол «Управление инновациями в индустриальных компаниях: внедрение новых технологий и изменение процессов, оценка эффектов».
  • Работа с данными, СУБД, системы хранения
    • Уроки отраслевого опыта управления данными;
    • Миграция и импортозамещение, поиск и внедрение замен промышленных баз данных, настройка СУБД под нагрузку;
    • Сбор и обработка данных в большой холдинговой структуре: как собрать и обрабатывать в соответствии с требованиями о персональных данных и критической инфраструктуре;
    • Data Lakes;
    • Блокчейн и децентрализованные системы хранения.
  • Инфраструктура производственной компании
    • Организация общего инфраструктурного слоя, PaaS-решения в рамках всего холдинга, организация PaaS, IaaS, CaaS и другие сервисные модели;
    • Инфраструктура как код (IaC);
    • Цифровой двойник производства и процессов;
    • Гибридные облака: практики применения в индустриальных компаниях;
    • Интеграция данных: объединение различных данных и систем для создания единого цифрового пространства, дата-каталоги, построение модели владения и доступа к данным;
    • Новая инфраструктурная парадигма — работа в условиях разрушенного доверия, обратные глобализации процессы. Множество людей по всему миру, в должностные обязанности которых входит анализ рисков использования тех или иных компонентов, включая SaaS-сервисы, по-новому вынуждены будут посмотреть на IT-ландшафт;
    • Образ будущего IT-инфраструктуры производственной компании. Цифровой двойник IT-инфраструктуры.
  • DevOps в производственной компании
    • DevOps-конвейер в производственной компании. Включая, но не ограничиваясь:
      • поставка на локальные объекты с нестабильной сетевой связанностью либо там, где она вообще отсутствует;
      • DevOps при условии выполнения требований регуляторов по разделенным защищенным средам;
    • Доставка программного обеспечения на производственные объекты (как софт приезжает на буровую или на завод);
    • Расширения и дополнения практик DevOps в индустриальных компаниях: DevSecOps, ArchOps, DataOps.
  • ML и AI в производственных компаниях
    • Кейсы применения машинного обучения и нейронных сетей по всей производственной цепочке. В качестве примера, но не ограничиваясь:
      • геология/геофизика, обработка и интерпретация первичных геофизических данных, поиск оптимальных вариантов разработки;
      • экономическая модель в разработке месторождений;
      • логистика; прогнозное обслуживание оборудования (предиктивная аналитика);
      • оптимизация производственного передела;
      • компьютерное зрение и видеоаналитика и так далее.
    • Искусственный интеллект без использования нейронных сетей. Математические методы поиска решений. Библиотеки математических решателей;
    • Искусственный интеллект вещей (AIoT).
  • Безопасность в производственной компании
    • Безопасность — специфика картины атак и методов защиты в нефтегазовых компаниях.
    • Круглый стол «Новая безопасность в условиях производственной компании»:
      • безопасность как культура;
      • новая архитектура безопасности в производственной компании, отражающая требования цифровизации;
      • культура открытости в производственных компаниях.
  • Интернет вещей, индустрия 4.0 в промышленности
    • Использование интернета вещей в промышленности.
    • Беспилотники, робототехника.
    • Опыт нефтегазовых компаний и компаний смежных отраслей в части внедрения носимых гаджетов.
    • VR/AR.
  • Российские разработки, импортозамещение
    • Технологический суверенитет в инфраструктурных решениях;
    • Кремний — риски по железу, процессорам, альтернативные каналы поставок, специализированные устройства, маршрутизаторы. Опыт постройки импортонезависимых ЦОДов;
    • Составление каталога неимпортозамещенных продуктов.
    • Open Source-проекты, использование Open Source-проектов в производственных компаниях:
      • стратегии минимизации рисков;
      • построение собственного репозитория, собственных сборок и внутренних поддерживающих сообществ;
      • отечественный аналог GitHub;
      • выполнение требований регуляторов в контексте использования Open Source-проектов;
      • лицензирование проектов, построенных с использованием Open Source.
  • Культура разработки в производственных компаниях, инженерная культура
    • Организация работы команд, в том числе удаленных. Работа тимлидов в распределенных командах;
    • Структурированные подходы, методологии и инструменты, используемые при создании программного обеспечения;
    • Влияние практик разработки на производственный процесс (TDD, DDD, XP и другие);
    • Кейсы адаптации стандартов с учетом специфики производственных стандартов.
  • Продакт-менеджмент в производственной компании
    • Создание продуктов, обладающих спецификой нефтегазовой отрасли;
    • Исследование рынка и анализ потребностей клиентов нефтегазовых компаний;
    • Продуктовая стратегия, позиционирование продуктов на рынке и эффективность продуктового менеджмента;
    • Разработка и управление жизненным циклом продукта.
  • Сотрудничество производственных компаний
    • Кейсы реиспользования данных или алгоритмов между компаниями, между индустриями. Как наладить обмен данными, моделями и алгоритмами между индустриями и внутри индустрии.

Лучшие доклады 2023

Программный комитет отбирает самые горячие и полезные темы.
Каждый доклад — решение проблемы. Убедитесь на примере записей прошлого года.